ElasticSearchの検索エンジン処理をPHPで解説
2022-01-14 11:27:14
古代の学習は無力なまま、若くて強いカンフーオールドになる。
この記事はあなたに少し助けをもたらすことができれば、私はサポートを表示するには、キー3社飛ぶウサギの弟を与えるために願って、あなたに仲間をありがとうございました。
I. インストール
composer経由でのインストール
composer require 'elasticsearch/elasticsearch'
次に、使用する
ESクラスの作成
<?php
require 'vendor/autoload.php';
//if no password is set
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['xxx.xxx.xxx.xxx'])->build();
//if es sets a password
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['http://username:[email protected]:9200'])->build()
III. 新しいESデータベース
のインデックスは、リレーショナルデータ(以下、MySQL)内のデータベースに対応し、MySQL内のインデックスには対応していない
<?php
$params = [
'index' => 'autofelix_db', #index names cannot start with uppercase and underscore
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 5,
'number_of_replicas' => 0
]
]
];
$es->indices()->create($params);
IV. テーブルを作成する
- MySQL では、データベースを持つだけでは不十分で、テーブルを作成する必要がありますが、ES は同じです。
- ESの型は、MySQLのテーブルに対応しています。
- ES6以前は、MySQLでデータベースが複数のテーブルを持つように、インデックスも複数のタイプを持つことができた
- しかし、ES6以降では、1つのインデックスにつき1つのタイプしか許されない
- フィールドを定義する際、各フィールドに個別の型を定義できることがわかります。
- first_nameにカスタムセパレータのikもありますが、これは別途プラグインをインストールする必要があります
<?php
$params = [
'index' => 'autofelix_db',
'type' => 'autofelix_table',
'body' => [
'mytype' => [
'_source' => [
'enabled' => true
],
'properties' => [
'id' => [
'type' => 'integer'
],
'first_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'last_name' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_max_word'
],
'age' => [
'type' => 'integer'
]
]
]
]
];
$es->indices()->putMapping($params);
V. データの挿入
- データベースとテーブルが利用可能になったので、データを挿入することができます。
- ESの中のデータをドキュメントと呼びます
- さらにデータを挿入し、後で検索機能をシミュレートすることができます
<?php
$params = [
'index' => 'autofelix_db',
'type' => 'autofelix_table',
//'id' => 1, # you can specify the id manually, or you can generate it randomly without specifying it
'body' => [
'first_name' => 'fly',
'last_name' => 'rabbit',
'age' => 26
]
];
$es-> index($params);
VI. 全データを問い合わせる
<?php
$data = $es->search();
var_dump($data);
VII. 単一データのクエリ
- データ挿入時にidを指定すると、クエリ時にそのidを追加することができる
- 挿入時にidを指定しない場合、idは自動的に生成され、全データを照会することでidを確認することができます
<?php
$params = [
'index' => 'autofelix_db',
'type' => 'autofelix_table',
'id' => // the id when you insert the data
];
$data = $es->get($params);
VIII. 検索
場のESエッセンスは検索すること
<?php
$params = [
'index' => 'autofelix_db',
'type' => 'autofelix_table',
'body' => [
'query' => [
'constant_score' => [ //non-scoring mode execution
'filter' => [ //filter, won't calculate relevance, fast
'term' => [ //exact lookup, doesn't support multiple terms
'first_name' => 'fly'
]
]
]
]
]
];
$data = $es->search($params);
var_dump($data);
IX. テストコード
Laravelの環境をベースに、データベースの削除、ドキュメントの削除などの操作が含まれています。
<?php
use Elasticsearch\ClientBuilder;
use Faker\Generator as Faker;
/**
* The php live code for ES
*class EsDemo
{
private $EsClient = null;
private $faker = null;
/**
* To simplify the test, this test only operates on one Index, one Type by default
* private $index = 'autofelix_db';
private $type = 'autofelix_table';
public function __construct(Faker $faker)
{
/**
* Instantiate the ES client
* $this->EsClient = ClientBuilder::create()->setHosts(['xxx.xxx.xxx.xxx'])->build();
/**
* This is a data generation library
* $this->faker = $faker;
}
/**
* Batch generation of documents
* @param $num
* public function generateDoc($num = 100) {
foreach (range(1,$num) as $item) {
$this->putDoc([
'first_name' => $this->faker->name,
'last_name' => $this->faker->name,
'age' => $this->faker->numberBetween(20,80)
]);
}
}
/**
* Delete a document
* @param $id
* @return array
* public function delDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' => $id
];
return $this->EsClient->delete($params);
}
/**
* search document, query is the query criteria
* @param array $query
* @param int $from
* @param int $size
* @return array
* public function search($query = [], $from = 0, $size = 5) {
// $query = [
// 'query' => [
// 'bool' => [
// 'must' => [
// 'match' => [
// 'first_name' => 'Cronin',
// ]
// ],
// 'filter' => [ // 'filter' => [
// 'range' => [
// 'age' => ['gt' => 76]
// ]
// ]
// ]
/// ]
// ];
$params = [
'index' => $this->index,
// 'index' => 'm*', #index and type are fuzzy matchable, even if both parameters are optional
'type' => $this->type,
'_source' => ['first_name','age'], // the field specified by the request
'body' => array_merge([
'from' => $from,
'size' => $size
],$query)
];
return $this-> EsClient-> search($params);
}
/**
* Get multiple documents at once
* @param $ids
* @return array
* public function getDocs($ids) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this-> type,
'body' => ['ids' => $ids]
];
return $this-> EsClient-> mget($params);
}
/**
* Get a single document
* @param $id
* @return array
* public function getDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' => $id
];
return $this->EsClient->get($params);
}
/**
* Update a document
* @param $id
* @return array
* public function updateDoc($id) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
'id' => $id,
'body' => [
'doc' => [
'first_name' => 'Zhang',
'last_name' => 'three',
'age' => 99
]
]
];
return $this-> EsClient-> update($params);
}
/**
* Add a document to the Type of the Index
* @param array $body
* @return void
* public function putDoc($body = []) {
$params = [
'index' => $this->index,
'type' => $this->type,
// 'id' => 1, # you can specify the id manually, or you can generate it randomly without specifying
'bod
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