[解決済み】「LinearSegmentedColormap」を別の色分布に変更するには？

質問

低い値を「優先」するカラーマップを作ろうとしています。つまり、暗い色から明るい色になるまでに時間がかかるのです。今のところ、これをカラーマップとして使っています。

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', ['#ffff00','#002266'], N=256)

効果を見るために円柱の周りにプロットしています（記事の最後にある円柱のコードを参照）、このコードを実行するとこうなります。

見ての通り、これは非常に「直線的」です。円筒の半分くらいから色が変化し始めます。色が急激に変化し始めるときのしきい値を大きくする方法はないでしょうか？例えば、非常に大きな数字だけが最も明るいレベルの黄色になるようにしたいのです。ありがとうございます。

from matplotlib import cm
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.linalg import norm
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import numpy as np
import math
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d
import matplotlib.colors as clr


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')



origin = [0,0,0]
#radius = R
p0 = np.array(origin)
p1 = np.array([8, 8, 8])
origin = np.array(origin)
R = 1

#vector in direction of axis
v = p1 - p0
#find magnitude of vector
mag = norm(v)
#unit vector in direction of axis
v = v / mag
#make some vector not in the same direction as v
not_v = np.array([1, 0, 0])
if (v == not_v).all():
not_v = np.array([0, 1, 0])
#make vector perpendicular to v
n1 = np.cross(v, not_v)
#normalize n1
n1 /= norm(n1)
#make unit vector perpendicular to v and n1
n2 = np.cross(v, n1)
#surface ranges over t from 0 to length of axis and 0 to 2*pi
t = np.linspace(0, mag, 600)
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
#use meshgrid to make 2d arrays
t, theta = np.meshgrid(t, theta)
#generate coordinates for surface
X, Y, Z = [p0[i] + v[i] * t + R * np.sin(theta) * n1[i] + R * np.cos(theta) *     n2[i] for i in [0, 1, 2]]

#THIS IS WHERE THE COLOR MAP IS

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue',     ['#ffff00','#002266'], N=256)
col1 = cmap(np.linspace(0,1,600)) # linear gradient along the t-axis
col1 = np.repeat(col1[np.newaxis,:, :], 100, axis=0) # expand over the theta-            axis

ax.plot_surface(X, Y,Z, facecolors = col1, shade = True,edgecolors = "None",        alpha = 0.9, linewidth = 0)
ax.view_init(15,-40)

plt.show()

解決方法は？

でカラーマップを作成する場合 LinearSegmentedColormap.from_list この場合、値は色の相対的な位置に対応します。値の範囲は 0 から 1 ということで、中間色を用意する必要があります。あなたの場合、私はこれを試してみるかもしれません。

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', 
                                             [(0,    '#ffff00'),
                                              (0.25, '#002266'),
                                              (1,    '#002266')], N=256)

で、納得いくまで色や値を調整します。謝辞は https://stackoverflow.com/a/25000108/5285918