Pythonの画像ファイル処理用ライブラリ「Pillow」（グラフィックの詳細）

Pillowライブラリを使った簡単な画像処理、PyCharmを使ったPython開発の詳しい流れ、各種サードパーティライブラリのインストールと使用方法について詳しく説明します。

ターゲット

1. Pythonの開発環境に慣れること。

2. Pillowライブラリのインストール方法に関する知識。

3. Pillowライブラリの使い方を熟知していること。

さっそく始めてみましょう

1. PyCharmを起動して、新しい.pyファイルを作成します。

2. 環境を設定する

この記事は、Pythonバージョン3.6 Click ok 2を使用して開発されています。ライブラリのインストールと使用

検索バーに「pillow」と入力し、1つ目のpillowを選択し、インストールしてください。

インストール完了

この画像では、ピローライブラリが正常に設定されたことがわかります。

<スパン 3. PILライブラリの概要

PILライブラリは、画像アーカイブと画像処理の両方の機能要件を満たしています。

(1) 画像アーカイブ：画像の一括処理、画像プレビューの生成、画像フォーマットの変換など。

(2) 画像処理：基本的な画像処理、画素処理、色処理など。

4. コードスニペット

今回使用した画像は

D:\python assigndog.jpg への絶対パス。

cv::resize(ori_roi_feature,enlarge_roi_feature,cv_enlarge_size,0,0,cv::INTER_LINEAR)

マウス右クリックで実行

実行結果

Pythonの画像ファイル処理用ライブラリ「Pillow」についての記事（グラフィック詳細）です。Python Pillowの画像処理については、スクリプトハウスの過去記事を検索していただくか、引き続き以下の関連記事をご覧ください。