[解決済み] data.tableのカラムクラスを変換する

質問

data.tableを使用していて、問題があります。どのように列クラスを変換するのですか？以下は簡単な例です。data.frameで私はそれを変換する問題を持っていない、data.tableで私はちょうど方法がわからない。

df <- data.frame(ID=c(rep("A", 5), rep("B",5)), Quarter=c(1:5, 1:5), value=rnorm(10))
#One way: http://stackoverflow.com/questions/2851015/r-convert-data-frame-columns-from-factors-to-characters
df <- data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors=FALSE)
#Another way
df[, "value"] <- as.numeric(df[, "value"])

library(data.table)
dt <- data.table(ID=c(rep("A", 5), rep("B",5)), Quarter=c(1:5, 1:5), value=rnorm(10))
dt <- data.table(lapply(dt, as.character), stringsAsFactors=FALSE) 
#Error in rep("", ncol(xi)) : invalid 'times' argument
#Produces error, does data.table not have the option stringsAsFactors?
dt[, "ID", with=FALSE] <- as.character(dt[, "ID", with=FALSE]) 
#Produces error: Error in `[<-.data.table`(`*tmp*`, , "ID", with = FALSE, value = "c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)") : 
#unused argument(s) (with = FALSE)

私はここで何か明らかなことを見逃していますか？

Matthewの投稿による更新です。以前は古いバージョンを使っていましたが、1.6.6（現在使っているバージョン）に更新しても、まだエラーが出ます。

更新 2: 例えば、クラス "factor" のすべての列をクラス "character" に変換したいが、どの列がどのクラスであるか事前に分からないとします。data.frameを使用すると、次のようになります。

classes <- as.character(sapply(df, class))
colClasses <- which(classes=="factor")
df[, colClasses] <- sapply(df[, colClasses], as.character)

data.tableで同じようなことができますか？

更新3です。

sessionInfo() R バージョン 2.13.1 (2011-07-08) プラットフォーム: x86_64-pc-mingw32/x64 (64ビット)

locale:
[1] C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.6.6

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_2.13.1

どのように解決するのですか？

1列の場合。

dtnew <- dt[, Quarter:=as.character(Quarter)]
str(dtnew)

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
 $ ID     : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ Quarter: chr  "1" "2" "3" "4" ...
 $ value  : num  -0.838 0.146 -1.059 -1.197 0.282 ...

使用方法 lapply と as.character :

dtnew <- dt[, lapply(.SD, as.character), by=ID]
str(dtnew)

Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
 $ ID     : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 $ Quarter: chr  "1" "2" "3" "4" ...
 $ value  : chr  "1.487145280568" "-0.827845218358881" "0.028977182770002" "1.35392750102305" ...