[解決済み】imdb.load_data()関数の「allow_pickle=Falseのときにオブジェクトの配列を読み込むことができない」を修正するには？

質問

のIMDbデータセットを使って、バイナリ分類の例を実装しようとしています。 Google Colab . 以前、このモデルを実装したことがあります。しかし、数日後に再度実行しようとすると value error: 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' に対して、load_data()関数を使用します。

同じような問題で既存の回答を参考に、すでに解決してみました。 sketch_rnnアルゴリズムの「allow_pickle=Falseの時にオブジェクトの配列を読み込めない」を修正する方法 . しかし、allow_pickleの引数を追加するだけでは不十分であることが判明しました。

私のコード

from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

エラーです。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>()
      1 from keras.datasets import imdb
----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
     57                     file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
     58     with np.load(path) as f:
---> 59         x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
     60         x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
     61 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
    260                 return format.read_array(bytes,
    261                                          allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262                                          pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
    263             else:
    264                 return self.zip.read(key)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    690         # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
    691         if not allow_pickle:
--> 692             raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
    693                              "allow_pickle=False")
    694         if pickle_kwargs is None:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

解決方法は？

ここで、強制的に imdb.load_data をpickleに対応させるには、ノートブックのこの行を置き換えます。

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

をこれによって

import numpy as np
# save np.load
np_load_old = np.load

# modify the default parameters of np.load
np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)

# call load_data with allow_pickle implicitly set to true
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

# restore np.load for future normal usage
np.load = np_load_old