[解決済み] Pythonのクラスはなぜオブジェクトを継承するのですか？

質問

を継承するクラス宣言は、何か理由があるのでしょうか？ object ?

これを行うコードを見つけたのですが、その理由がわかりません。

class MyClass(object):
    # class code follows...

解決方法は？

を継承するクラス宣言は、何か理由があるのでしょうか？ object ?

Python 3では、Python 2と3の間の互換性は別として。 理由なし . Python 2の場合。 多くの理由 .

Python 2.xの話。

Python 2.x (2.2以降) では、クラスには object をベースクラスとします。

1. クラシックスタイル クラスは object を基本クラスとする。

   >>> class ClassicSpam:      # no base class
   ...     pass
   >>> ClassicSpam.__bases__
   ()
   
   

2. 新規スタイル クラスは、直接 または間接的に (を継承する）。 組み込み型 ), object を基本クラスとする。

   >>> class NewSpam(object):           # directly inherit from object
   ...    pass
   >>> NewSpam.__bases__
   (<type 'object'>,)
   >>> class IntSpam(int):              # indirectly inherit from object...
   ...    pass
   >>> IntSpam.__bases__
   (<type 'int'>,) 
   >>> IntSpam.__bases__[0].__bases__   # ... because int inherits from object  
   (<type 'object'>,)
   
   

間違いなく、クラスを書くときは 常に 新しいスタイルのクラスにしたい。そうすることで得られる特典は数多くありますが、そのいくつかを挙げてみましょう。

• 記述子への対応 . 具体的には、以下のような構成が記述子によって可能となる。

  1. classmethod : インスタンスの代わりにクラスを暗黙の引数として受け取るメソッドです。
  2. staticmethod : 暗黙の引数を受け取らないメソッド self を第一引数にとります。
  3. プロパティに property : 属性の取得、設定、削除を管理する関数を作成します。
  4. __slots__ : クラスのメモリ消費を抑え、属性へのアクセスを高速化します。もちろん 制限を課す .

• は __new__ 静的メソッド: 新しいクラスインスタンスを作成する方法をカスタマイズできます。

• メソッド解決命令（MRO） : どのメソッドを呼び出すかを決定する際に、クラスの基底クラスをどのような順序で検索するか。

• MRO関連。 super コール . もご覧ください。 super() をスーパーと見なした。

を継承していない場合は object は忘れてください。前出の箇条書きと "new"スタイル クラスの他の特典について、より詳細な説明を以下に示します。 こちら .

新スタイルのクラスの欠点は、クラス自体のメモリ消費量が増えることです。多くのクラスオブジェクトを作成しない限り、これが問題になるとは思えませんし、プラスの海に沈むマイナスではありますが。

Python 3.xの話。

Python 3では、物事が単純化されています。新しいスタイルのクラスしか存在しないので（単にクラスと呼ばれる）、唯一の違いは object は、8文字多く入力する必要があります。これです。

class ClassicSpam:
    pass

はこれと完全に等価です（名前は別として :-)。

class NewSpam(object):
     pass

を、このようにします。

class Spam():
    pass

全てに object の中に、その __bases__ .

>>> [object in cls.__bases__ for cls in {Spam, NewSpam, ClassicSpam}]
[True, True, True]

では、どうすればいいのでしょうか？

Python 2で。 は常に object 明示的に . 特典を取得する。

Python 3で。 を継承しています。 object Pythonに依存しないコードを書いている場合、つまり、Python 2とPython 3の両方で動作する必要がある場合です。そうでなければ、Pythonが裏で挿入してくれるから、違いはないんだ。