[解決済み] SQLAlchemy が db に送る SQL コマンドのデバッグ(表示)

質問

PersonというORMクラスがあり、人物テーブルをラップしています。

データベースへの接続などを設定した後、私はこのステートメントを実行します。

people = session.query(Person).all()

person テーブルには (まだ) データが含まれていないので、変数を表示すると people を表示すると、空のリストが表示されます。

ORMクラスで参照されているテーブルの名前を変更しました。 People に、そして people_foo (これは存在しない)に変更します。

次に、スクリプトをもう一度実行してみました。存在しないテーブルにアクセスしようとしても、例外が投げられないことに驚きました。

したがって、私は以下の2つの質問があります。

1. SQLAlchemy が DB のエラーをスクリプトに伝搬するようにするには、どのように設定したらよいでしょうか？
2. どのようにして、データベースエンジンに送られる SQL を見る（すなわち、印刷する）ことができますか？

もしそれが役に立つなら、私はPostgreSQLを使用しています。

[編集]です。

私はあるパッケージを作成しています。私の __main__.py スクリプトで、次のようなコードを書いています (ここでは短縮しています)。

### __main__.py
import common # imports logging and defines logging setup funcs etc

logger = logging.getLogger(__name__)


def main():    
    parser = OptionParser(usage="%prog [options] <commands>",
                          version="%prog 1.0")

    commands = OptionGroup(parser, "commands")

    parser.add_option(
        "-l",
        "--logfile",
        dest="logfile",
        metavar="FILE",
        help="log to FILE. if not set, no logging will be done"
    )

    parser.add_option(
        "--level",
        dest="loglevel",
        metavar="LOG LEVEL",
        help="Debug level. if not set, level will default to low"
    )

    # Set defaults if not specified
    if not options.loglevel:
        loglevel = 1
    else:
        loglevel = options.loglevel

    if not options.logfile:
        logfilename = 'datafeed.log'
    else:
        logfilename = options.logfile

    common.setup_logger(False, logfilename, loglevel) 

       # and so on ...



        #### dbfuncs.py


import logging

    # not sure how to 'bind' to the logger in __main__.py
    logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

    engine = create_engine('postgres://postgres:pwd@localhost:port/dbname', echo=True)

[編集2］

Commonモジュールはロガーを正しく設定し、私はcommonをインポートする他のモジュールでロガーを使用することができます。

しかし dbfuncs モジュールでは、次のようなエラー/警告が表示されます。

logger "sqlalchemy.engine.base.Engineのハンドラが見つかりませんでした。

どのように解決するのですか？

に加えて echo のパラメータは create_engine() を設定することで、より柔軟に対応できます。 logging を設定してエンジンステートメントをエコーさせることです。

import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

参照 ログの設定 のセクションを参照してください。