[解決済み] ValueError: cannot reindex from a duplicate axis`とはどういう意味ですか？

質問

を取得しています。 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis インデックスをある値に設定しようとしているとき。簡単な例で再現してみましたが、できませんでした。

の中の私のセッションは次のとおりです。 ipdb をトレースします。私は文字列インデックス、整数カラム、フロート値を持つDataFrameを持っています。しかし、私が作成しようとしたとき sum インデックスが表示され、すべての列の合計が表示されます。 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis というエラーが発生します。同じ特性の小さなDataFrameを作成しましたが、問題を再現することができませんでした。

というのがよくわからないのですが ValueError: cannot reindex from a duplicate axis は、このエラーメッセージは何を意味するのでしょうか？多分これは私が問題を診断するのに役立つだろうし、これは私の質問の最も答えやすい部分です。

ipdb> type(affinity_matrix)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
ipdb> affinity_matrix.shape
(333, 10)
ipdb> affinity_matrix.columns
Int64Index([9315684, 9315597, 9316591, 9320520, 9321163, 9320615, 9321187, 9319487, 9319467, 9320484], dtype='int64')
ipdb> affinity_matrix.index
Index([u'001', u'002', u'003', u'004', u'005', u'008', u'009', u'010', u'011', u'014', u'015', u'016', u'018', u'020', u'021', u'022', u'024', u'025', u'026', u'027', u'028', u'029', u'030', u'032', u'033', u'034', u'035', u'036', u'039', u'040', u'041', u'042', u'043', u'044', u'045', u'047', u'047', u'048', u'050', u'053', u'054', u'055', u'056', u'057', u'058', u'059', u'060', u'061', u'062', u'063', u'065', u'067', u'068', u'069', u'070', u'071', u'072', u'073', u'074', u'075', u'076', u'077', u'078', u'080', u'082', u'083', u'084', u'085', u'086', u'089', u'090', u'091', u'092', u'093', u'094', u'095', u'096', u'097', u'098', u'100', u'101', u'103', u'104', u'105', u'106', u'107', u'108', u'109', u'110', u'111', u'112', u'113', u'114', u'115', u'116', u'117', u'118', u'119', u'121', u'122', ...], dtype='object')

ipdb> affinity_matrix.values.dtype
dtype('float64')
ipdb> 'sums' in affinity_matrix.index
False

以下はそのエラーです。

ipdb> affinity_matrix.loc['sums'] = affinity_matrix.sum(axis=0)
*** ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

簡単な例で再現してみましたが、失敗しました

In [32]: import pandas as pd

In [33]: import numpy as np

In [34]: a = np.arange(35).reshape(5,7)

In [35]: df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))

In [36]: df.values.dtype
Out[36]: dtype('int64')

In [37]: df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)

In [38]: df
Out[38]: 
      10  11  12  13  14  15   16
x      0   1   2   3   4   5    6
y      7   8   9  10  11  12   13
u     14  15  16  17  18  19   20
z     21  22  23  24  25  26   27
w     28  29  30  31  32  33   34
sums  70  75  80  85  90  95  100

解決方法は？

このエラーは通常、インデックスに重複した値がある場合に、カラムに結合/代入したときに発生します。あなたは行に代入しているので、おそらく affinity_matrix.columns おそらく質問には表示されていないでしょう。