[解決済み] ValueError : "Can only tuple-index with a MultiIndex " を取得する。

質問

整数列の次の整数を予測する簡単なRNNを実装しようとしています。そこで、以下のようなデータセットを持っています。

Id  Sequence
1   1,0,0,2,24,552,21280,103760,70299264,5792853248,587159944704
2   1,1,5,11,35,93,269,747,2115,5933,16717,47003,132291,372157,1047181,2946251,8289731,23323853,65624397,184640891,519507267,1461688413,4112616845,11571284395,32557042499,91602704493,257733967693
4   0,1,101,2,15,102,73,3,40,16,47,103,51,74,116,4,57,41,125,17,12,48,9,104,30,52,141,75,107,117,69,5,148,58,88,42,33,126,152,18,160,13,38,49,55,10,28,105,146,31,158
5   1,4,14,23,42,33,35,34,63,66,87,116,84,101,126,164,128,102,135,143,149,155,203,224,186,204,210,237,261,218,219,286,257,266,361,355,336,302,374,339,371,398,340,409,348,388,494,436,407,406
6   1,1,2,5,4,2,6,13,11,4,10,10,12,6,8,29,16,11,18,20,12,10,22,26,29,12,38,30,28,8,30,61,20,16,24,55,36,18,24,52,40,12,42,50,44,22,46,58,55,29,32,60,52,38,40,78,36,28,58,40,60,30,66,125,48,20,66,80,44,24
9   0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334,365,396,424,455,485,516,546,577,608,638,669,699,730,761,789,820,850,881,911,942,973,1003,1034,1064,1095,1126,1155,1186,1216,1247,1277,1308,1339,1369,1400,1430
10  1,1,2,5,13,36,111,347,1134,3832,13126,46281,165283,598401,2202404,8168642,30653724,116082962,442503542,1701654889,6580937039,25603715395,100223117080,394001755683,1556876401398,6178202068457,24608353860698,98421159688268,394901524823138,1589722790850089
12  0,0,0,0,112,40286,5485032,534844548,45066853496,3538771308282,267882021563464,19861835713621616,1453175611052688600,105278656040052332838,7564280930105061931496

今までの私のコードは

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import math
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import SimpleRNN
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

def stoarray(data = [], sep = ','):
    return data.map(lambda x: np.array(x.split(sep), dtype=float))

def create_dataset(dataset, window_size=1):
    dataX, dataY = [], []
    for i in range(len(dataset)-window_size-1):
        a = dataset[i:(i+window_size), 0]
        dataX.append(a)
        dataY.append(dataset[i + window_size, 0]) #gives the ValueError : Can only tuple index with multi index
    return np.array(dataX), np.array(dataY)

# fix random seed for reproducibility
np.random.seed(7)

# loading data
colna = ['id', 'seq']
train_data = pd.read_csv('G:/Python/integer_sequencing/testfile.csv', header=1)
train_data.columns = colna
dataset = train_data['seq']
#print(dataset)
window_size = 1
X_train, Y_train = create_dataset(dataset, window_size)

print(X_train.head(5))
print(Y_train.head(5))

X_trainを入力として、最後の項を除く全セットからなるシーケンスを分割し、Y_trainは最後の桁のみからなる出力として扱おうとしています。 しかし、私はコードを実行すると、私はValueErrorを取得します。Can only tuple-index with a MultiIndex. どなたか、私のコードに関連して、それが何を意味するのか、また、それを解決するために何をしなければならないかを説明していただけますか？

トレースバックの呼び出しです。

PS - 私はstack overflowと深層学習に新しいですので、私の質問のフォーマットで提案し、助けていただければ非常にありがたいです。

どのように解決するのですか？

で問題が発生した場合 i:(i+window_size), 0 で dataset[i:(i+window_size), 0] .

あなたのコードでは dataset というのは train_data['seq'] これは、1 列 - 1 次元である Series - を使用していますが i:(i+window_size), 0 のように、2次元の DataFrame .

のような単一の整数のみを使用することができます。 dataset[0] またはスライス dataset[i:(i+window_size)]